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一、熱點背景
習近平總書記對人工智能的重要性和發(fā)展前景作出重要論述,他指出,“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng)。”“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手”。
科技部、教育部、工信部等6部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》,統(tǒng)籌人工智能場景創(chuàng)新;科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》……近段時間,助力培育人工智能應(yīng)用場景的政策措施接連出臺,為牽引推動人工智能落地營造了良好的政策環(huán)境。
二、發(fā)展人工智能所帶來的優(yōu)勢
(一)推動科技創(chuàng)新
人工智能通過技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)分析、自動化、仿真設(shè)計、知識創(chuàng)造和技術(shù)溢出以及提高學習和吸收能力等多個方面,推動了計算機科學、數(shù)學、物理、心理學等多個學科的交叉融合,催生了新的理論和方法,為科技創(chuàng)新提供了強大的動力。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓寬,人工智能將繼續(xù)在科技創(chuàng)新中發(fā)揮更加重要的作用。
(二)提升生產(chǎn)效率
人工智能技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,通過預(yù)測和優(yōu)化、自動化和機器人技術(shù)、實時監(jiān)控和預(yù)警、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理和能源管理等多個方面,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,從而推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展。
(三)改善生活質(zhì)量
人工智能在醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用,可以幫助人們更好地解決生活中的問題,提高生活質(zhì)量。例如,通過智能醫(yī)療系統(tǒng)實現(xiàn)疾病的早期預(yù)警和精準治療,通過智能交通系統(tǒng)減少擁堵和交通事故等。
(四)解決復(fù)雜問題
人工智能在處理復(fù)雜問題方面具有獨特的優(yōu)勢,例如收集和處理大量的數(shù)據(jù)、學習和重要學習、邏輯推理與決策制定、協(xié)同合作與知識共享等。這些能力可以幫助人類更好地應(yīng)對氣候變化、環(huán)境保護、資源利用等全球性問題。
(五)促進就業(yè)轉(zhuǎn)型
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,一些重復(fù)性、低技能的工作可能會被機器人或自動化設(shè)備所替代。這導致了勞動力在這些領(lǐng)域的失業(yè)或需要重新轉(zhuǎn)換職業(yè),從而推動了就業(yè)市場的轉(zhuǎn)型。其次,人工智能的應(yīng)用也創(chuàng)造出了全新的就業(yè)機會。這些機會包括開發(fā)、維護智能化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析、算法工程師、程序開發(fā)工程師、人工智能運維工程師等職位。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用,這些領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笕找嬖鲩L,為勞動力提供了新的職業(yè)發(fā)展方向。
(六)助力社會治理
人工智能在社會治理中的應(yīng)用,可以提高政府決策的科學性和效率,增強社會管理的精準性和有效性。例如,AI技術(shù)通過強大的算法和數(shù)據(jù)分析能力,實現(xiàn)智能化的決策與規(guī)劃。例如,在城市規(guī)劃領(lǐng)域,AI可以根據(jù)一系列數(shù)據(jù)快速生成最佳的城市布局方案;通過交通擁堵預(yù)測和路況監(jiān)測,AI技術(shù)可以減少交通擁堵和交通事故的發(fā)生在金融領(lǐng)域,AI技術(shù)可以提高金融機構(gòu)對客戶信用的準確性和綜合分析能力等
三、人工智能的發(fā)展還存在一些問題
(一)技術(shù)層面
隨著人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性和自主性增加,存在失控的風險。系統(tǒng)可能超出人類的控制范圍,做出不可預(yù)測的決策或行為,對人類社會造成威脅。人工智能技術(shù)在某些領(lǐng)域還存在局限性,例如對于復(fù)雜問題的處理能力和智能系統(tǒng)的自主性。此外,技術(shù)尚未完全成熟,無法完全預(yù)測某些技術(shù)的后果。
(二)倫理和法律層面
缺乏統(tǒng)一的倫理標準和法律規(guī)范,人工智能的決策可能涉及倫理問題,如自動駕駛汽車中的決策困境。然而,目前缺乏統(tǒng)一的倫理標準和法律規(guī)范來指導這些決策。此外,人工智能的發(fā)展離不開大量的數(shù)據(jù)支持,這引發(fā)了隱私和數(shù)據(jù)安全的問題。個人信息的泄露和濫用成為了一個重要的風險點。
(三)就業(yè)層面
人工智能的廣泛應(yīng)用可能導致某些傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)機會減少,尤其是那些可以被自動化替代的崗位。雖然同時會創(chuàng)造新的就業(yè)機會,但這種轉(zhuǎn)變可能導致勞動力市場的動蕩。
(四)社會層面
隨著人工智能的發(fā)展,可能會加劇社會不平等。例如,數(shù)據(jù)不足或存在偏見的人工智能系統(tǒng)可能導致對某些人群的不平等和歧視。人工智能系統(tǒng)被攻擊的風險與日俱增,如何確保人工智能系統(tǒng)的安全成為一個緊迫的問題。
四、多方協(xié)調(diào)促進人工智能發(fā)展
(一)加強技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新
政府和企業(yè)應(yīng)加大對人工智能領(lǐng)域的研發(fā)力度,鼓勵科研機構(gòu)和企業(yè)進行更深入的技術(shù)研究,推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。這包括機器學習、重要學習、自然語言處理等關(guān)鍵技術(shù)的研究與發(fā)展,以不斷提升人工智能系統(tǒng)的性能和能力。
(二)完善人才培養(yǎng)體系
人才是推動人工智能行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此,應(yīng)建立完善的人工智能人才培養(yǎng)體系,包括早期教育、高等教育和職業(yè)培訓的銜接。同時,加強跨學科合作,培養(yǎng)具備多學科背景的人工智能專業(yè)人才,以滿足行業(yè)對人才的需求。
(三)促進產(chǎn)學研重要融合
政府應(yīng)建立支持企業(yè)與高校及研究機構(gòu)之間合作的政策和機制,推動產(chǎn)學研重要融合。這有助于加快技術(shù)轉(zhuǎn)移和共享創(chuàng)新成果,提高人工智能技術(shù)的實用性和市場競爭力。
(四)加強國際合作與交流
面對全球化競爭壓力,中國人工智能行業(yè)需要積極拓展國際市場,參與國際標準制定,并加強與其他國家在人工智能領(lǐng)域的合作與交流。這有助于引進國外先進技術(shù)和管理經(jīng)驗,推動中國人工智能行業(yè)的快速發(fā)展。
(五)注重倫理和安全保障
在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中,應(yīng)注重倫理和安全保障。加強對人工智能算法的透明度和可解釋性研究,確保決策過程的公正與可信任。同時,建立健全的數(shù)據(jù)隱私保護機制,防止個人信息被濫用。
(六)優(yōu)化政策環(huán)境
政府應(yīng)制定有利于人工智能發(fā)展的政策,包括稅收優(yōu)惠、資金支持等,為人工智能企業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境。同時,建立健全的法律法規(guī)體系,規(guī)范人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用行為。
(七)加強公眾教育和認知
提升公眾對人工智能的認知和理解,有助于消除不必要的擔憂和恐懼,并推動社會各界共同參與和支持人工智能的發(fā)展。
五、科技發(fā)展
1、科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力。 ——鄧小平
2、感謝科學,它不僅使生命充滿快樂和歡欣,并且給生活以支柱和自尊心。 ——巴甫洛夫
3、整個社會由于科學迅速發(fā)展得到的好處待以彌補其所造成的損害。 ——斯坦普
4、科學的幻想歸根結(jié)底是科學和技術(shù)的大膽創(chuàng)造。 ——費定
5、科學的目的不在于為無窮的智慧打開大門,而是在無窮的謬誤前面劃一條界線。 ——布萊希特
6、科學的進展是十分緩慢的,需要爬行才能從一點到達另一點。 ——丁尼生
7、科學始終是不公道的,如果它不提出十個問題,也就永遠不能解決一個問題。 ——蕭伯納
8、科學的界限就像地平線一樣,你越接近它,它挪得越遠。 ——布埃斯特
9、科學的唯一目的,在于減輕人類生存的艱辛。 ——布萊希特
10、科學是一種強有力的工具。怎樣用它,究竟是給人帶來幸福還是帶來災(zāi)難,全取決于人自己,而不取決于工具。刀子在人類生活上是有用的,但它也能用來殺人。——愛因斯坦
11、科學給人自由,以反抗自然法則。它致力于把自然力量的魔杖交到人手中;它要使我們的精神擺脫萬物的奴役。 ——泰戈爾
12、科學是人類的共同財富,而真正科學家的任務(wù)就是豐富這個全人類都能受益的知識寶庫。——科爾莫戈羅夫