閱讀給定材料，指出其中存在的3處論證錯誤并分別說明理由。每一條不超過150字。

【材料】

目前，生成式AI主要通過學(xué)習(xí)和提取樣本中的規(guī)律進(jìn)而生成新的數(shù)據(jù)，它更側(cè)重于預(yù)測和生成自然語言，在文本或圖像等領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛，但重要和廣度相對有限。要想達(dá)到人們期望的更為理想的狀態(tài)——產(chǎn)生自我意識并解決目前人類未解問題，例如用于天體領(lǐng)域研究，甚至是理解宇宙，還有較大發(fā)展空間。也就是說，當(dāng)前生成式AI主要用于較淺層次的基礎(chǔ)領(lǐng)域，在生成圖像和天體研究方面還存在缺陷。

事實上，能夠理解宇宙的AI不僅要能生成新的數(shù)據(jù)，更要關(guān)注如何深入理解和解析宇宙中的各種信息、事物的發(fā)展規(guī)律以及事物的完整結(jié)構(gòu)，其重要和廣度相對來說也更深更大。這就需要AI具備更強(qiáng)的智能水平和泛化能力，以及更高的認(rèn)知和“想象力”水平。而以往的AI都是依賴大量已有數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，無法突破在訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建的知識邊界。但未來AI具備解決未知問題的能力，因此能將使用組合式遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN），做到像生物一樣自我學(xué)習(xí)、不斷“進(jìn)化”。

而讓AI擁有這些能力和大量的數(shù)據(jù)、完善的算法有關(guān)。數(shù)據(jù)是AI的“飼料”，AI需要數(shù)據(jù)才能進(jìn)行重要學(xué)習(xí)；具備自主性和適應(yīng)性的算法是AI重要理解和解析宇宙中各種復(fù)雜信息和規(guī)律的關(guān)鍵。有了這些條件，就能構(gòu)建出能夠理解宇宙的AI。

【參考答案】

1、第一段中由“生成式AI在文本或圖像等領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛，但用于天體領(lǐng)域研究還有較大發(fā)展空間”推出“當(dāng)前生成式AI主要用于較淺層次的基礎(chǔ)領(lǐng)域，在生成圖像和天體研究方面還存在缺陷”存在論證錯誤。因為在圖像生成方面生成式AI應(yīng)用廣泛，并非存在缺陷，論據(jù)與論點沖突，屬于自相矛盾。

2、第二段中由“未來AI具備解決未知問題的能力”推出“能將使用組合式遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，做到像生物一樣自我學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化”存在論證錯誤。因為“未來AI將使用組合式遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，做到像生物一樣自我學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化”是因，而“具備解決未知問題的能力”是果，論證倒因為果，屬于因果倒置。

3、第三段由“具備大量的數(shù)據(jù)、完善的算法”推出“能構(gòu)建出能夠理解宇宙的AI”存在論證錯誤。因為“大量的數(shù)據(jù)、完善的算法”只是能構(gòu)建出能夠理解宇宙的AI的部分原因，還有很多其他原因，推不出此結(jié)論，屬于復(fù)合原因。